至顶网软件频道消息：深度学习已经彻底改变了我们对现代生活中大量数据的处理方式。然而，新闻媒体对于AI的报道往往集中在人工智能的商业应用以及如何重塑企业业务层面。如今令人耳目一新的成果终于出现--世界银行与WeRobotics以及OpenAerialMaap正合作启动一项新的公开AI挑战赛，旨在发掘尝试学习在人道主义应用领域的巨大潜力--特别是在应对重大自然灾害层面。
现代深度学习工具当中，最令人兴奋的应用领域之一正是利用神经网络以前所未有的精度对图像进行识别。如今，最先进的神经系统能够检查数以亿计的图像，根据内容将其划分为数万种类别，同时评估其位置、情感、污染以及自然灾害等背景，甚至识别出其中所噸出的暴力水平。除此之外，新模型的创建也变得愈发简单易行。
然而在自然灾害发生之后，对随之而来的危害以及生命安全保障需求进行分类等工作还没有得到人工智能技术的加持。通过与WeRobotics以及OpenAerialMap开展合作，世界银行启动了新的《公开AI挑战赛：南太平洋岛屿航拍影像》活动，旨在立足全球开放研究社区汲取新的人工智能方法，从而以快速且可扩展的方式处理灾区航拍影像，并借此实时向救援人员及救援机构提供重要的评估与规划性指导。
正如此次AI挑战赛公告中所言，过去十年以来，非洲、汤加、瓦努阿图以及萨摩亚的数百个岛屿不断遭受龙卷风侵袭，导致数百万人面临生命威胁，并带来高昂的经济损失。这些岛屿面临着包括地震、海啸、飓风、火山喷发、山体滑坡以及干旱在内的各类自然灾害的威胁。而世界银行方面指出，在全球自然灾害程度最为严重的15个国家当中，有4个属于太平洋岛国。
从卫星图像到无人机航拍照片，获取鸟瞰全景的能力对于迅速分辨民用与态度损坏程度、了解运输走廊状况以及判断救援工作优先级序列无疑至关重要。但其中的一大关键性障碍在于，可用图像的数量往往远远超过人类在必要时间周期与分辨率条件下全面评估所有图像的能力。
而此次AI挑战赛的目标，正是为了解决这一难题。其将初始